Twitter/Timeline 系统设计深度解析：如何优雅地处理海量动态
这个一个老生常谈的系统设计话题，不妨再回顾一下。 当你打开 Twitter、微博或者小红书，滑动手机屏幕，一条条动态实时出现在你眼前——这个看似简单的”刷微博”动作，背后是每秒处理数十万条动态生成的复杂系统。本文深入解析 Feed 流系统的核心架构，从推模式到拉模式，从缓存策略到分页设计，完整呈现这个社交平台核心基础设施的设计之道。
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支付系统设计深度解析：如何确保调用第三方网关的幂等性
“你在付款时点击’支付’按钮两次，账户会被扣两次钱吗？” 这个问题暴露了支付系统最核心的挑战：在不可靠的网络世界里，如何保证每一笔钱只扣一次？ 在此我们探讨一下支付系统中的幂等性设计，特别是与第三方支付网关交互时的最佳实践。
实时消息 App 系统设计：像 WhatsApp 那样处理十亿级消息
“Designing a chat system like WhatsApp is the FizzBuzz of System Design.” 这是senior面试中一个比较高频的系统设计，本文将尝试从 0 到 1 设计一个生产级的实时消息系统。
可观测性 3.0：当你的系统里跑着 AI Agent，你还看得懂它在做什么吗？
Metrics、Logs、Traces——这套经典三支柱撑起了过去十年的可观测性体系。但当系统里的”执行者”从确定性代码变成了 AI Agent，传统的观测手段开始出现盲区。今天我想聊聊可观测性在 AI 时代面临的新挑战，以及工程师该怎么应对。